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车辆路径优化
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挑战
1.
对于企业末端城配,企业难以综合考虑车型、各站点时间窗、配送成本、时间成本以及进阶订单车型关系以制定合理的车辆配送路径,人工排布计划通常导致串点路径存在往返,车辆空载距离长、车辆装载不合理等情况。
2.
这通常会导致客户从多个地点接收货物,要求公司在地点之间转移库存以满足他们的需求,转移成本高达物流支出的 20%。
解决
方案
通过SCATLAS物流决策中台
综合考虑站点营业时间、车辆数量、车辆装载、站点间导航距离、配送成本等因素,推荐满足站点时间窗要求的车辆组合及路径明细
优化的规则和路线优先级可以加载到订购系统中,以便每天或每周高效执行
收益
帮助企业合理规划配送路径,降低车辆折损、节约油费、电费、司机加班等成本,精细至客户站点顺序,保证综合路径距离最低,降低运输成本达
10%-20%
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