行业案例

能源化工

某大型石油化工企业

端到端优化与产能规划

2020年成为了新能源车快速成长的元年,新能源的快速发展对石化和能源产业带来了巨大的挑战和机遇。

石化能源公司大多数都需要在已有业务上不断地提高效率,这意味着必须要从供应链的端到端出发去挖掘成本改善和库存降低的机会;同时他们在新业务(天然气等新兴能源)领域不断地探索,并希望从一开始就搭建一个高效和柔性的供应链体系以灵活的满足市场需要。

能源化工
能源化工

通过数学建模和人工智能的方式,可视化企业端到端供应链网络,对当前现状进行分析诊断,识别潜在问题。

综合考虑企业的各项供应链成本(包含采购成本、生产成本、运输成本、仓储成本、关税等)和工厂产能等因素,通过数字化的供应链模型和算法,优化企业从供应端到需求端的供应链网络,实现企业成本和服务水平之间的平衡。

针对不同的渠道和客户,采用了不同的供应链网络结构和策略进行区别化服务。

结合企业未来业务规划与需求预测,在优化整体端到端供应链的前提下,推荐工厂短期、中期和长期的产能规划。

项目效果

产能利用率提升

产能利用率提升

10
库存降低

库存降低

20
物流成本降低

物流成本降低

8
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