在供应链网络设计过程中，面临的最大挑战往往在于如何在众多复杂的变量中做出明智的决策。供应链数字孪生能够辅助企业更好地验证决策的合理性，因为它可以准确、实时地模拟出企业供应链网络布局情况。

首先，让我们先理解供应链数字孪生的概念。

根据 Gartner 的定义，供应链数字孪生是“实际供应链的数字化表现形式”，能够实现对供应链全生命周期的模拟和分析，供应链参与者可以快速定位并解决潜在问题，为决策制定提供全面的支持。

据麦肯锡称，实施数字孪生技术可以带来显著改进：收入最多可增加10%，上市时间可缩短50%，产品质量可提高25%。

数字孪生技术在供应链网络设计与优化方面潜力巨大，然而获得一个完善的供应链数字孪生体系并非易事，需要全面采集并整合端到端供应链上每个单一组件的数据信息，例如制造业务内的资产、供应商、产品和客户。

接着，让我们进一步对供应链数字孪生技术可能带来的价值进行讨论。

01 可视化网络动态

借助数字孪生技术，企业可以构建网络的动态虚拟模型，包括供应商协同、运输路线和仓储位置。可视化模型能够增强企业对供应链网络各环节的洞察能力，助力企业更为直观地了解供应链网络中某一环节的变化如何影响整个网络系统，从而做出更明智的设计决策，提升整体运营效率。

02 评估和资源分配

借助数字孪生技术，企业可以分析供应链中的各个关键环节，例如仓库和配送中心的容量状况。这有助于企业实现精细化的资源分配，确保供应链网络中的各环节都能根据实际需求得到有效利用，并预防供应链网络系统中的过载，保障供应链的流畅运作。

03 识别瓶颈

借助数字孪生技术，可以帮助企业确定潜在的供应链网络拥塞或效率瓶颈环节，使其能够预先洞察并重新规划供应链网络，从而在这些问题实际影响到日常运营之前，就采取有效措施予以解决，确保供应链的稳定运行。

04 评估成本和性能

借助数字孪生技术，企业在考量不同网络设计方案的财务可行性及运营效能时，可以详细对比其成本构成，旨在筛选出能有效提升运营效率并合理控制成本的供应链优化方案。

在了解了供应链数字孪生可能带来的价值以后，接下来，让我们共同探索SCATLAS是如何将供应链网络设计的智慧与数字孪生的先进技术完美融合，在供应链优化、模拟及预测方面展现其优势的。

SCATLAS作为创新的供应链优化与计划平台，通过构建供应链的精准数字副本，实现了物理世界与数字世界的无缝对接，为供应链管理者提供了有效的决策支持。以下是 SCATLAS 协助供应链网络设计的主要方式：

① ETL流程：实时数据集成

蓝幸自主研发的 ETL 数据处理工具—— DASTRO 具有显著优势，帮助企业简化供应链网络设计过程。

DASTRO 通过一站式企业级数据整合平台，为企业提供端到端的供应链模型自动化建立工具，并融合了强大的数据转换与自动化处理能力，赋能企业实现供应链数据处理的全面自动化，无缝地从各类数据源（包括IoT设备、ERP系统等）中提取、转换和加载实时数据。

DASTRO 所构建的数据基石，确保了企业的数字孪生模型能够精准地反映供应链的即时状态，从而辅助供应链管理者做出高效决策。此外，DASTRO不仅支持实时数据集成与传输，还支持定期更新。

例如，每天凌晨五点，预设的自动化加载流程会准时启动，该流程不仅会自动从各数据源抓取最新数据，还会根据事先定义好的规则进行数据处理，并将结果写入SCATLAS的模型数据库或其他指定数据库中。这一过程确保了企业供应链网络在员工开始日常工作之前，就已更新完毕。

② 模拟和场景分析

借助 SCATLAS，企业可以运行数学模型以测试不同的业务场景，例如需求波动、供应中断或运输路线的变更等。这有助于企业识别潜在风险并针对性地制定风险缓解策略，为企业供应链的平稳运行和风险管理提供了强有力的支持。

③ 供应链网络优化

SCATLAS 采用先进的算法以优化供应链网络，其中包括补货策略优化，商品布局优化，选址优化，仓网优化，车辆路径优化等，从而降低成本并提高效率。

④ 预测分析

通过需求预测分析，SCATLAS 能够在历史数据分析的基础上，综合考虑周期性波动、节日活动、相关事件及指标等因素，并根据行业特性深度优化，输出合理的需求预测结果。

综上所述，供应链数字孪生以其独特的优势能够为供应链设计与优化带来革命性的变化。随着技术的不断发展及应用场景的不断扩大，数字孪生技术将在未来供应链管理中发挥更加重要的作用。