正值三月，一家啤酒厂车间内的生产线平稳运转着，工人们正将成箱的啤酒送入恒温仓库。而在数百公里外的某代工厂，同样的流水线正开足马力运作——这是酷暑来临前最后的产能冲刺。两种看似矛盾的场景，实则是零售企业应对季节性波动的智慧缩影：产能与需求的动态平衡，本质是一场关于时间与效率间的博弈。

01 产能与需求的三种关系

对于零售业而言，产能与需求的比值始终是决定利润曲线的关键因素，通常有以下三种情形：

均值生产维持平稳运营水平

理论上，将产能设定为长期需求平均值是最优解——既避免资源闲置，又能覆盖常规波动。

青岛啤酒的供应链管理者深谙此道——每年3-5月，当市场需求偏低时，他们仍开足马力生产，将淡季的“过剩”转化为夏季的弹药库。这种主动的“产能冗余”，实则是将仓储成本置换为旺季主导权：当竞品因临时扩产而推高边际成本时，青啤却能以稳定供应收割市场。

转包合同：应对快速扩张期

当产品突然热销，而企业自建产能无法迅速匹配时，通过OEM代工网络的快速搭建，可以在短期内提升市占率。这种模型的核心逻辑是以轻资产投入捕捉爆发式增长窗口，但代价是必须承受代工溢价（通常比自产成本高15%~20%）与质量波动风险，甚至有可能遭遇代工厂商的制约，陷入被动局面。

追赶生产：动态调整产能以满足需求变化

追赶生产可以帮助企业及时满足客户需求，避免缺货导致的销售损失和客户流失。此外，通过灵活调整产能，企业可以更好地应对市场波动，提高资源利用率，减少库存积压。但长期依赖追赶生产可能掩盖生产计划中的根本问题，如预测不准确或产能规划不合理，导致企业无法持续优化流程。

以上三种战略本无优劣之分，关键在于企业能够识别其所处的生命周期与波动类型并做出调整，真正跑赢的零售企业往往能找出适合的战略组合，以适应不断变化的市场环境。

02 两种实用策略，解决产能难题

弹性OEM：快速弥补产能缺口

适用场景：自建工厂还未建成，或突然遇到订单暴增时。

关键点：选对代工厂。

首先，蓝幸团队能够帮助企业梳理标准化OEM配置作为基础输入条件，涵盖了主数据与业务数据（月均产能、最大承接量、生产周期、次品率、返工率、客户投诉率、准时交货率、紧急订单响应速度等）以及成本因素（加工单价、最小起订量、加急费标准等）。接着借助SCATLAS，构建一个供应链规划模型并详细规划供货与发货线路及相关限制条件。在此基础上运用整数线性规划方法进行求解，最后输出多维度量化评估，基于企业需求优先级（如质量优先/成本优先/速度优先）为企业筛选出最为匹配的OEM选厂方式，构建弹性供应链。

提前备货（预置库存）：平滑季节性冲击

适用场景：在产能利用率不足时。

关键点：备货量与备货节点需准确。

这里我们以青啤为例，通过智能算法模型的运算，总部供应链管理团队可根据公司经营战略目标，在保证运营成本最优的情况下，调整全国约60家工厂产能利用并基于未来需求计划制定备货策略，调整后的方案具备高度的可执行性，得以平衡仓储成本与旺季溢价收益。

产能规划的深层价值，在于将供应链效率转化为市场竞争势能。成熟的OEM网络使企业迅速填补市场空缺，收获潜在份额；科学的预置库存策略，则通过低成本优势渗透更多销售渠道。此时，产能规划不再是后台的成本管控工具，而是零售企业撬动利润增长的战略支点。