当今零售市场的竞争已进入白热化阶段，贝恩咨询数据显示TOP10零售企业市占率较五年前下降14%，市场呈现碎片化特征，流量红利也在逐渐消退，消费者需求正加速向多元化演进。面对此般市场环境，消费品企业若想破局，构建精准的商品布局体系已成为必须攻克的战略课题。

合理的商品布局，不仅能降低运营成本，还能提升客户满意度，增强企业的市场竞争力。科学的商品布局不仅能降低12~18%的运营成本（德勤测算数据），更能提升客户满意度至85%基准线，最终转化为可持续的市场竞争力。

本次我们将解构某零售巨头遭遇的布局困境，揭示蓝幸 SCATLAS 如何通过数据智能重塑其供应链格局。该企业年销售额超800亿元，运营着200+区域仓网，却在快速扩张中陷入典型增长陷阱……

01 营销策略挑战

商品全面铺货：

采用“30天库存+全品类覆盖”的一刀切方式，但不同地区的销售特性差异巨大导致部分地区商品积压严重，占用大量资金与仓储空间；而在另一些地区，却频繁出现缺货现象，错失销售良机。

商品调拨成本高：

不合理的商品分布引发缺货和积压，为满足市场需求，不得不进行跨区域调拨，这无疑大幅增加了物流成本与时间成本，侵蚀企业的利润空间。

库存减值：

慢流品或高价值商品在这种粗放的布局策略下，极易形成呆滞库存。一旦错过最佳销售节点，就会面临价值贬损，给企业带来直接的经济损失。

02 解决方案

现状模型建立：

深入分析当前的网络结构与商品布局，全面考量成本、服务以及库存合理性，为后续优化提供精准的数据支撑与现状认知。

商品布局优化：

借助 SCATLAS，针对不同产品的销售特性，科学规划其合理的分布位置，并提前评估优化后的收益，确保每一步调整都能带来切实的效益提升。

决策框架建立：

搭建数据更新和模型刷新的长效机制，以适应不断变化的市场环境，保证每周/月都能进行有效的使用和更新，为企业决策提供持续的支持。

03 客户收益

决策框架建立：

优化后的商品布局使整体成本显著降低，调拨次数大幅减少，库存周转效率提高了10~30%，资金得以更高效地流转。

服务指标：

终端客户的服务水平提升了5~10%，缺货现象减少，消费者满意度提升，企业品牌形象得以巩固。

长期收益：

能根据内外部变化持续确定最优商品布局，将有限资金投入到最能创造价值之处，为企业的长远发展奠定坚实基础。

蓝幸 SCATLAS 通过“数据洞察-智能决策-持续优化”的三重赋能，不仅解决了该企业眼下的难题，在成本控制、服务提升和长期收益增长上取得显著成效，也为零售行业提供了宝贵的借鉴意义。