无限极供应链团队决定采用系统化方法，通过引入端到端优化，全面解决供应链问题。
1. 引入标准化产品SCATLAS
成熟的标准化决策优化产品借助标准化数据模型框架，指引业务团队考虑变量因素和收集数据以缩短实施周期；业务团队获得决策优化建模能力后，模型能够随业务变更而快速调整。真正构建出企业专属、快速迭代、有生命力的决策优化模型。
2. 实现数据标准化
SCATLAS标准化模型首先明确“数据提取”方向。通过分析端到端供应链各环节影响因素和制约因素，结合模型在采购、生产、库存、运输方面的标准化输入表。项目团队形成了一套标准化数据框架，包含：标准化主数据、标准化交易数据、标准化成本要素和标准化业务规则。
标准化主数据：提取供应链节点（供应商、工厂、仓库、门店、消费者）及关键属性（站点/客户地理位置，工厂最大产能，产品的体积、重量、价值等）形成标准化主数据。
标准化交易数据：筛选真实供应链交易流量（发运量、生产量、采购量），剔除异常订单。
标准化成本要素：选取影响供应链决策的成本项（采购成本、单位生产成本、运输成本、仓租费等），并区分于财务核算。
标准化业务规则：遵循“第一性原则”深度思考业务规则，保留遵循业务惯性而非硬性限制的部分。
3. 全面考量供应链各环节的决策因素及限制
数据标准化后，成为影响端到端供应链业务决策的关键因素，它们共同在模型中指引决策方向，协同作用以达成全局最优化的方案。在寻求成本最优化的决策过程中，需综合考虑以下各环节的关键因素：
4. 设计构建端到端优化的业务场景
各业务团队（物流、计划、生产、采购等）负责人共议，确保端到端供应链决策模型能够全面应对企业供应链挑战，既促成短期速赢方案，同时支撑未来供应链变革决策。具体业务场景如下：
1）基于当前策略和业务规则下端到端供应链路速赢优化方案
在当前业务规则的框架内，我们致力于通过调整供应链上各个节点的流量流向来达成目标，具体包括：调整向不同供应商采购的同种原材料数量、分配同种产品至各工厂的生产规模，以及优化从供应商到工厂、工厂至中心仓、中心仓到区域仓、直至区域仓向各市场消费者配送的产品流量。这一系列调整旨在实现端到端成本的最优化平衡方案。
2）产品后备产地分配场景
速赢场景中各工厂产能依托当前业务规则，通常由市场需求分布预测决定。但是，市场变化会影响各产品在市场的需求分布，故企业需要端到端供应链路优化模型提供决策支持，例如：当前的工厂产能是否与产品需求分布相符合，在其他工厂投入相应设备和资源以增加产能是否可行。通过假设各个工厂均可生产所有产品，使用模型测算出最优的生产分配比例和端到端供应链路协作。
由于后备产地的成本预估不一定准确，对产品后备产地的分配还需更深入地进行敏感性测算和分析。这涉及对后备产地预估成本实施不同比例的增减调整，以测算不同成本水平下的最优方案，并确定流量变化的成本临界点，为未来后备产地投产后的成本水平设定明确的目标。
3）加工产地选址场景
无限极拥有丰富的产品线，其中核心优势产品由自有工厂生产，其余产品则采取OEM代工模式生产。这些外包产品线在全国范围内拥有众多潜在的代工厂资源，且代工成本相对公开和稳定。针对在销售表现强劲的区域如何高效匹配代工厂以实现最大产销协同，成为了此类产品持续优化的关键所在。
依据需求分布数据，决策模型能够精确计算出最优的工厂寻源地点。随后，业务团队可围绕这一最优地点，筛选出合适的代工厂。
基于模型推荐的覆盖区域，我们进一步估算各工厂的代工产能，并据此确定采购量，以此作为与OEM工厂谈判的基础，旨在获取最优采购价格的同时，通过精细规划，最大限度地优化供应链后端的物流环节。
