随着近年来市场环境的迅速变化，企业面临着更多的挑战和机遇。在这种情况下，尤其对于外部市场环境发生重大变化的企业，及时优化和重构供应链网络变得至关重要。重构供应链网络可以帮助企业应对突发的市场变化。随着当前市场变化，企业可能面临波动极大的需求量和更紧迫的交付要求。通过重构供应链网络：

● 企业可以优化物流流程，提高生产效率，更好地满足市场需求，提升20％至50％的客户满意度。

● 可以提高企业的灵活性和适应性。及时调整供应链的结构和流程，更充分的应对市场环境将会发生变化，包括新的技术、竞争对手和市场趋势等。

● 还可以降低企业的成本和风险。经过优化的供应链网络可以降低10％至30％的总成本，并提高供应链的可见性和可追溯性。同时，可以减少供应链中的脆弱环节，降低供应链中断的风险。

如何优化CDC、RDC的选址？如何指定仓库对客户覆盖关系？各渠道和各事业部的履约策略如何制定并推动落地？蓝幸在为一家全球领先的化工企业服务时找到了解决方案：

◎ SCATLAS供应链决策中台直观的还原了该化工企业网络现状，运用数据模型分析对网络进行诊断，发现RDC的利用率较低，仅使用了租用空间的不到三分之一并且部分渠道和事业部没有充分利用RDC，而是主要选择CDC直发客户的方式。

◎ SCATLAS供应链决策中台重新为该化工企业进行了仓库选址，并结合对该企业未来几年的销售预测，给出了能够科学应对未来市场预测变化的新增仓库位置及建议。

◎ SCATLAS供应链决策中台打破企业预先提出假设场景并针对单一场景进行优化的网络优化惯性思维，可以更加便捷的进行多场景建模和分析，给出多种建议方案。对于该化工企业我们建议将所有事业部的CDC应合并，部分有服务水平要求的渠道、部分对服务时效不敏感的事业部从CDC直发，其他均由区域RDC覆盖。这一方案更好的实现了成本和服务水平的均衡，部分渠道和事业部的三日达比率提升十几个百分点。

在完成战略层决策优化后，进一步到网络优化的执行层面中，补货策略的优化调整也至关重要。这家全球化工企业通过蓝幸SCATLAS供应链决策平台AI模型算法对对客户订单行为进行分析得到客户画像后，发现该化工企业需要重点关注订单货量小频率高的客户。由于运输环节中存在最低起运量，所以存在即使订单数量不足最低起运量，也需要支付更高的单价的问题，因此如何引导并改变客户下订单的行为成为破题的关键。利用SCATLAS的仿真功能，测算两种影响客户补货行为的策略：第一种策略是根据客户画像，对不同的客户制定不同的奖惩手段，引导客户降低补货频次增加单次补货量；第二种策略则是根据不同的客户群体，制定最小起订量限制。经测算上述两种策略中的任选一种，均能节约成本年均两百多万。

在未来五年，随着全球市场的不断变化和竞争的加剧，越来越多的企业将寻求优化其供应链网络。蓝幸运用自身技术和数据模型分析为供应链端到端提供决策优化，提高供应链效率和韧性，降低成本、提高资源利用率和客户满意度，帮助企业在全球市场快速变化和竞争加剧的情况下保持竞争力并实现可持续发展，以应对未来五年内不断变化的市场需求。